Extração de estruturas-alvo em corpora de aprendentes

Consultas CQL para a exploração do COPLE2

Autores

  • Raquel Amaro Universidade Nova da Lisboa https://orcid.org/0000-0002-4923-7186
  • Alexandre Carreira Universidade Nova de Lisboa
  • Alice Vieira Universidade Nova de Lisboa
  • Cláudia Castro Universidade Nova de Lisboa
  • Esmeralda Leong Universidade Nova de Lisboa

DOI:

https://doi.org/10.26334/2183-9077/rapln10ano2023a2

Palavras-chave:

Corpus de aprendentes, estruturas-alvo, PLE, L2

Resumo

Os corpora de língua estrangeira (LE) ou língua segunda (L2) são conjuntos de produções de falantes não nativos, aprendentes de uma dada língua, que naturalmente incluem os erros e os acertos produzidos. Estes corpora servem diferentes objetivos de investigação, tais como estudos sobre aquisição de LE e L2, fenómenos de interferência linguística ou análise e diagnóstico de níveis de proficiência de LE/L2. No contexto da investigação destes tópicos, a definição do nível de proficiência do aprendente é muitas vezes relevante e esta é feita, tipicamente, através da análise da presença ou ausência de erros nas produções dos aprendentes, tendo como base mapeamentos entre erros e acertos típicos ou expectáveis para um dado nível de proficiência. No entanto, contrariamente ao erro do aprendente – que é explicitamente marcado no corpus e cuja tipologia e metodologia de análise constitui por si um subtópico de investigação –, os acertos, e em particular as estruturas-alvo (estruturas bem formadas expectáveis em produções de aprendentes de um dado nível de proficiência), não são facilmente identificáveis nos corpora. O trabalho que aqui se apresenta visa, assim, colmatar essa lacuna no COPLE2 – Corpus de Português Língua Estrangeira/Segunda através da utilização de expressões de pesquisa em CQL – Corpus Query Language. Tendo por base estruturas-alvo pré-identificadas e a informação disponibilizada no COPLE2, tal como a etiquetagem morfossintática e os diferentes níveis de informação e anotação (produção do aprendente, correção do professor, forma normalizada, lema, etc.), são propostas expressões de pesquisa em CQL que permitem facilmente a qualquer utilizador a extração imediata de exemplos de estruturas-alvo por nível. A construção das expressões de pesquisa implica a definição e a testagem das melhores estratégicas e exige a sistematização de regras linguísticas e de padrões de ocorrência dos fenómenos em causa, mas também a definição de formas de contornar as limitações inerentes à anotação do corpus, por um lado, e à linguagem de pesquisa, por outro.

 

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Publicado

2023-10-22

Como Citar

Amaro, R., Carreira, A., Vieira, A., Castro, C., & Leong, E. (2023). Extração de estruturas-alvo em corpora de aprendentes: Consultas CQL para a exploração do COPLE2. Revista Da Associação Portuguesa De Linguística, (10), 16–40. https://doi.org/10.26334/2183-9077/rapln10ano2023a2