LX-LR4DistSemEval: a collection of language resources for the evaluation of distributional semantic models of Portuguese

Autores

  • Andreia Querido Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa
  • Rita Carvalho Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa
  • João Rodrigues Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa
  • Marcos Garcia Faculdade de Filologia, Universidade de Coruña
  • João Silva Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa
  • Catarina Correia Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa
  • Nuno Rendeiro Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa
  • Rita Valadas Pereira Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa
  • Marisa Campos Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa
  • António Branco Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa

DOI:

https://doi.org/10.26334/2183-9077/rapln3ano2017a15

Palavras-chave:

semântica distribucional, conjuntos de dados, avaliação, português

Resumo

In this paper we describe a collection of publicly available data sets for Portuguese that are suitable for the evaluation of distributional semantics models in lexical similarity tasks and in conceptual categorization tasks. These data sets were adapted from English gold-standard test sets, allowing any Portuguese distributional semantics model to be evaluated and also to be compared to mainstream results that have been obtained for this language. We also present an online service that showcases some functionalities of the distributional semantics models.

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Publicado

2017-09-29

Como Citar

Querido, A., Carvalho, R. ., Rodrigues, J., Garcia, M., Silva, J., Correia, C., … Branco, A. (2017). LX-LR4DistSemEval: a collection of language resources for the evaluation of distributional semantic models of Portuguese. Revista Da Associação Portuguesa De Linguística, (3), 265–283. https://doi.org/10.26334/2183-9077/rapln3ano2017a15

Edição

N.º 3 (2017): Revista da Associação Portuguesa de Linguística

Secção

Comunicações

Licença

Direitos de Autor (c) 2017 Andreia Querido, Rita Carvalho, João Rodrigues, Marcos Garcia, João Silva, Catarina Correia, Nuno Rendeiro, Rita Valadas Pereira, Marisa Campos, António Branco

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